Approach
작동하는 데모가 아니라,
남는 제품을 만듭니다
스케일·연구·UX를 분리하지 않습니다. 처음부터 함께 설계합니다.
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01
Scale-ready engineering
트래픽 성장이 기술 부채가 되지 않도록, 확장 가능한 아키텍처를 전제로 설계합니다.
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02
Research into shipping
최신 AI 연구 결과를 논문에 남기지 않고, 서비스 기능과 운영 가능한 형태로 옮깁니다.
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03
Quiet, useful AI UX
AI 기능을 드러내는 것보다, 사용자의 문제를 짧고 명확하게 해결하는 인터페이스를 우선합니다.
Team
서로 다른 20년의 경험
인프라, 성능, 제품, AI 연구가 한 테이블에서 결정합니다.
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노마드 Principal Architect대규모 분산 시스템과 고가용성 인프라를 설계합니다. 서비스의 뼈대를 단단하게 유지하는 역할입니다.
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문라즈 Performance Engineer게임 엔진 수준의 렌더링·인터랙션 경험을 웹과 제품에 옮깁니다. 체감 성능을 제품 품질의 기준으로 둡니다.
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패트릭 Product Strategist사용자 니즈를 비즈니스 모델과 제품 스펙으로 연결합니다. 무엇을 만들지보다, 왜 필요한지를 먼저 정리합니다.
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양박사 AI Scientist연구와 교육 경험을 바탕으로 모델 선택·적용 방향을 잡습니다. 이론과 운영 사이의 간격을 줄입니다.
Products
우리가 직접 운영하는 제품
아이디어 검증을 넘어, 실제 사용자가 있는 서비스를 만들고 다듬습니다.
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들려주세요
신규 AI 서비스 MVP, 기존 서비스의 AI 전환, 대규모 시스템 설계까지 함께 검토합니다.
- AI 서비스 MVP 설계·구축
- 기존 제품의 AI 전환 전략
- 고가용성 아키텍처 설계